Ролята на изкуствения интелект (AI) за по-висока киберсигурност

Наред с много други сфери в дигиталния свят, и тази на киберсигурността претърпява трансформацията с навлизането на нови технологии, като изкуствен интелект, машинно самообучение, роботизирана автоматизация на процеси и др. 

А промените не са непременно положителни. Развитието на AI може да усъвършенства начина, по който предпазвате бизнеса си от онлайн атаки, но позволява и на хакерите да използват още по-креативни и ефективни средства, за да навредят на компании с онлайн присъствие, уеб сайтове и електронни магазини. Ето и какво е важно да знаете по темата:

Какво означава AI киберсигурност?

Напредъкът в областта на изкуствения интелект позволява използването му за наблюдение, анализ, откриване и отговор на кибер заплахи в реално време при обработката на огромно количество информация и прихващането на “подозрителни” необичайни сигнали за поведението на даден потребител, система, приложение и др. 

Например, посредством AI можете да автоматизирате до голяма степен откриването, предотвратяването реагирането срещу и разследването на кибер атаки от типа Malware или много други, както и да го правите с по-голяма точност, елиминирайки възможността от човешка грешка. 

Защо е важно да предвидите използването на изкуствен интелект за кибер защита?

Организациите, които се занимават със злонамерени атаки, вече инвестират в машинно самообучение, автоматизации и изкуствен интелект, за да създават широкомащабни атаки към бизнеси и потребители, мрежи и крайни устройства. А, за да се предпазите, трябва да разполагате с еквивалентни технологии, които ви позволяват да обработите големи масиви от данни и да получите своевременна и точна информация за потенциални заплахи, както и да си осигурите време за реакция. При правилно “обучение” на AI алгоритмите бихте разполагали с този задължителен елемент от кибер сигурността на организацията ви.   

Какви са ползите?

Възможността на алгоритмите да обработват повече информация позволява и да се подобрят операциите, свързани с киберзащита:

• Моментално разпознаване и прихващане на киберзаплахи: Много съществуващи решения за киберзащита позволяват прихващането на потенциални аномалии в трафика и поведението на потребителите и системите, основани на предефинирани правила. AI решенията обаче изминават и следваща стъпка в процеса, като отсяват наистина реалните заплахи и откриват скрита свързаност в привидно нормални събития, която стандартните решения (напр., SIEM или XDR) не успяват да разпознаят. 
• Откриване на уязвимости: Голяма част от киберзаплахите за организациите всъщност са потенциални и често се крият в нерегламентирани устройства, свързани към мрежата, приложения, остарели операционни системи и незащитени данни. AI решение може да ви помогне да откриете и елиминирате тези уязвимости преди някой да се възползва от тях злонамерено. 
• Моментен анализ и “проницателност” от страна на изкуствения интелект: По-сложните кибератаки опитват да минат “под радара” на защитите, чрез смяна на идентичност, устройства, приложения и инфраструктури. Тъй като изкуственият интелект бързо обработва много информация от различни източници, подобни опити бързо могат да бъдат прихванати, а вниманието на специалистите по киберсигурност - привлечено към потенциалната заплаха. 
• По-добра отчетност: Инструментите, които разчитат на AI, могат да извличат данни от множество източници и да представят информацията по лесно разбираем начин, даващ видимост и позволяващ бързо вземане на решения. 
• Развитие на специалистите по киберсигурност: AI приложенията позволяват отчетите от събраните данни и информацията за киберзаплахите да се предоставят на достъпен език дори за по-начинаещите специалисти в областта заедно с конкретни стъпки за разрешаване на възникналите казуси. 

Конкретни приложения на AI за киберсигурност

Вече споменатата логика за идентифициране на кибер заплахи работи в полза на организации, доставчици на решения за киберсигурност и крайни потребители в борбата срещу злонамерени атаки по различни начини, сред които:

• Управление на идентичността и достъпа (Identity and Access Management): Изкуствен интелект често се използва при наблюдението и разбирането на навиците на потребителите, когато използват различни приложения, и, съответно - за откриване на аномалии. При необходимост, чрез AI може да се активира нуждата от двуфакторна автентикация или дори да се блокира достъпът до даден профил, ако има основания да се счита, че той е бил компрометиран. 
• Сигурност в “облака”: Много организации инвестират в cloud решения за управление на бизнеса и разчитат на приложения от различни вендори. Често, AI е от полза за тях, за да предоставя видимост върху уязвимостите и рисковете при работата в облачната среда.
• Защита на чувствителна информация: Най-важните данни в организацията могат да бъдат идентифицирани и защитени от изкуствен интелект, независимо дали се използва собствена инфраструктура или публичен облак, например. Също така, AI може да прихване опит за “изнасяне” на данни от компанията, да блокира опитите и да информира компанията за потенциална заплаха. 
• Защита на крайни устройства: С помощта на изкуствен интелект екипът, отговорен за киберсигурност в компанията, може да идентифицира всички крайни устройства, използвани от потребителите, и да ги поддържа с обновена операционна система и защита срещу кибер атаки. Също така, AI може да идентифицира зловреден софтуер и други признаци на атака срещу организацията. 
• Разследване и отговор на инциденти:  В случай на инцидент или пробив в сигурността на компанията, ИТ екипите са притиснати от времето за реакция и огромният обем от данни, които трябва да се обработят. AI може да помогне при логическото свързване на различни събития и по-бързото достигане до правилните решения. 

Бъдещето на изкуствения интелект при защитата от кибер атаки

Ще замени ли AI специалистите по киберсигурност? 

Очаква се изкуственият интелект да има все по-голяма роля в борбата със злонамерени хакерски атаки, но не и да измести човешкия фактор. Благодарение на възможността за обработка на повече данни и автоматизацията на процеси, ИТ екипите ще станат по-ефективни и ще се фокусират върху задачи с повече добавена стойност.

Ролята на GenAI

Изкуствен интелект, или решения, основани на машинно самообучение, се използват за киберсигурност вече над 3 десетилетия, като в най-ранните си форми това са били системи, базирани на правила и задействане на определени събития при изпълнение на дадени условия (напр., известие за потенциален риск при опит за достъп от неидентифициран потребител). Постепенно, алгоритмите започват да работят с все по-големи масиви от данни от различни източници и да усъвършенстват добрите практики за защита от мрежови атаки. Така се стига до еволюцията на парадигмите и навлизането на Generative AI (GenAI) решенията, които позволяват създаването на ново съдържание, базирано на съществуващи данни. Постепенно, специалистите по киберсигурност започват да взаимодействат с различните системи на говорим език и да задават специфични въпроси без да е нужно да владеят програмни езици и команди. Очаква се този нов принцип на работа да осигури на компаниите възможност за отчет и синтез на данните на достъпен за всички език, конкретни препоръки и решения, както и допълнителни възможности за непрекъснато усъвършенстване на процесите за защита срещу кибер атаки. 

В AbsCloud също разчитаме на най-съвременните и доказани технологии за защита от мрежови атаки, за да предложим на клиентите ни сигурност за бизнеса в онлайн среда. Ако сте собственик на онлайн магазин или софтуерен разработчик, или пък компанията ви се нуждае от сигурност за ERP и CRM системите и електронните ви пощи, свържете се с екипа ни и научете как да се възползвате от всички актуални решения за киберсигурност в cloud среда, които да гарантират непрекъсваемост на онлайн бизнеса ви и защита на данните и крайните ви потребители.